如果几年前有人跟我说◈◈✿，「你以后写稿可能不怎么需要键盘了」◈◈✿，我大概会把这句话当成一句玩笑◈◈✿。那时候我正处在对机械键盘的迷恋期◈◈✿，研究轴体◈◈✿、键帽◈◈✿、键程◈◈✿，购入过 Cherry◈◈✿、Filco◈◈✿、NiZ◈◈✿、Keychron◈◈✿、3D 打印分体式键盘◈◈✿。

　　第一次真正觉得「语音输入这件事好像值得重视」◈◈✿，是各个 AI App 里那个「语音转文字」按钮变得越来越好用的时候◈◈✿。这些 App 里的语音转写不朽情缘app◈◈✿，明显比传统输入法里的语音要聪明得多◈◈✿：它不仅能听清我在说什么◈◈✿，还能自动加上标点◈◈✿，帮我把一些口语化的表达整理得比较书面◈◈✿，甚至在我说得磕磕绊绊的时候◈◈✿，最后呈现出来的那一段文字读起来仍然是顺的◈◈✿。

　　更关键的是◈◈✿，它和后面的 AI 是连在一起的我说完一句话◈◈✿，看到的不只是干巴巴的转写结果◈◈✿，而是 AI 根据这段话给我的反馈和回答◈◈✿。那一刻我第一次有了一个直观的感受◈◈✿：语音不再只是一个「替代键盘的输入方式」◈◈✿，而是直接接在 AI 交互前面的那一层◈◈✿。

　　第二个真正改变我看法的◈◈✿，是我在和 AI 打交道的过程中◈◈✿，越来越清楚地意识到◈◈✿：语音比打字流畅得多◈◈✿。

　　和真人聊天不同◈◈✿，和 AI 交互时◈◈✿，我可以不管错别字◈◈✿、不管格式◈◈✿；也不需要一上来就组织成一段「体面」的文字◈◈✿；甚至可以中途换一个角度◈◈✿，AI 依然能跟得上◈◈✿。

　　持续一段时间之后◈◈✿，我发现一个很直观的变化◈◈✿：在越来越多的场景里◈◈✿，我不再想「敲一段字问它」◈◈✿，而是更想「按住麦克风直接说」◈◈✿。

　　Wispr 算是其中名气最大的一个◈◈✿，但真正用下来◈◈✿，其实很难令人满意◈◈✿。它的转录速度略显拖沓◈◈✿，会有一个较为尴尬的等待时间◈◈✿；中文识别的准确率也算不上理想◈◈✿，尤其是遇到一些专有名词或者中英文混排的场景◈◈✿，经常需要手动修补◈◈✿。

　　闪电说（原名◈◈✿：代体）走的是本地小模型路线◈◈✿，它几乎把「速度」做到了极致◈◈✿，转写过程几乎是「你刚说完◈◈✿，字就出来了」◈◈✿，而且完全免费不朽情缘app◈◈✿。这种即时反馈在一开始确实给人非常强烈的爽感◈◈✿，第一次有了「手跟上脑子」的感觉◈◈✿。

　　但是也因为本地小模型的原因◈◈✿，它在准确率上就差强人意了dnf达7◈◈✿。比如中英文混排◈◈✿、技术名词夹杂口语◈◈✿、或者我说话节奏稍微快一点的时候◈◈✿，错误率会明显上升◈◈✿。

　　我还尝试过一些其他的语音输入法◈◈✿，包括豆包输入法（iOS 端）◈◈✿、微信输入法◈◈✿、Whisper Keyboard◈◈✿，甚至是苹果听写（因为更原生）◈◈✿，但它们或多或少都因为一些问题而无法让人完全满意◈◈✿。

　　我之前曾经简单测试过各个语音输入法◈◈✿，并做了一张四象限图◈◈✿。Typeless 处于第二象限◈◈✿：速度中上◈◈✿，但文字的质量最高◈◈✿。｜图片来源◈◈✿：极客公园

　　如果和之前试过的那些工具相比◈◈✿，Typeless 带来的改变并不在于「速度快了一两秒」◈◈✿，而是在于它大幅降低了出错和返工的成本◈◈✿。

　　很多语音输入法的问题根本不在于转录的速度◈◈✿，而是它无法正确识别说话人的意图◈◈✿，只要一两个词识别错了◈◈✿，你就不得不打断思路◈◈✿，回到文字里一点一点修改◈◈✿，整段体验非常脆弱◈◈✿。

　　Typeless 给我的感觉刚好相反◈◈✿：它似乎真的理解「你想说什么」◈◈✿，而不是「你每个字到底是怎么说的」◈◈✿。哪怕我中途改口◈◈✿、补充◈◈✿、打断自己◈◈✿，它也会尽量在结果里帮我拼出一个完整的◈◈✿、读起来顺畅的版本◈◈✿。

　　最直观的改变是◈◈✿：我不需要再刻意凑近话筒了◈◈✿。为了更顺畅地和 AI 交互◈◈✿，我之前特地买了一个麦克风放在显示器左侧◈◈✿。因为输入法经常识别不准◈◈✿，我总怀疑是不是距离太远◈◈✿，于是下意识地把头歪向麦克风◈◈✿。

　　这些「理解意图」的能力◈◈✿，在具体功能上体现得很直观◈◈✿。比如说◈◈✿，我随口一句「My shopping list, bananas, oat milk, dark chocolate」◈◈✿，在 Typeless 里看到的不朽情缘app◈◈✿，不是一串用逗号隔开的原话◈◈✿，而是自动帮我排好的一份购物清单◈◈✿：前面有标题◈◈✿，下面是 1◈◈✿、2◈◈✿、3 的编号列表◈◈✿。

　　又比如◈◈✿，我在 Gmail 里选中一段略显随意的英文邮件◈◈✿，只需要对着 Typeless 说一句「Turn it into a professional email」◈◈✿，它会在原地把那段话改写成一封语气◈◈✿、结构都更正式的邮件正文◈◈✿。

　　再比如◈◈✿，我复制了一段日文介绍到屏幕下半部分◈◈✿，对着 Typeless 说「翻译成中文」◈◈✿，它会在几秒钟之内给出一段顺滑自然的译文不是逐字直译◈◈✿，而是能读得进去的那种中文◈◈✿。

　　更有意思的一点◈◈✿，是它会根据你当前使用的 App 自动调整语气◈◈✿。如果我在聊天软件里◈◈✿，对它说话可以非常随意◈◈✿，出来的结果也会刻意保留这种口语感◈◈✿；但在工作场景 App 里◈◈✿，Typeless 给出来的文字就会明显正式很多◈◈✿，标点更规整◈◈✿。

　　如果站在技术路线的角度看◈◈✿，这个转变背后其实是从传统 ASR 到大语言模型的变化◈◈✿。过去的语音输入◈◈✿，核心任务是识别把声音转成文字◈◈✿，最好一个字不差◈◈✿。

　　而现在◈◈✿，大模型可以在同一个流程里同时做识别和理解◈◈✿：它不只在「听你说什么」◈◈✿，更在「猜你想表达什么」◈◈✿。实际的直观感受就是◈◈✿：以前我说话的时候要照顾机器◈◈✿，现在更多是机器在试图适应我的表达习惯◈◈✿。我会明显感觉到◈◈✿，Typeless 并不是简单地把我的每一句话「抄」下来◈◈✿，而是连着前后的上下文◈◈✿，一起去判断这段话应该长成什么样◈◈✿。

　　正因为有这一层模型能力和「语气感知」的变化◈◈✿，Typeless 在我的日常工作流程里◈◈✿，很快就从「可以试一试的新玩具」◈◈✿，变成了一个真正可以排在键盘旁边的位置◈◈✿。

　　以前我总觉得自己是在「用语音替代打字」◈◈✿，现在回过头来看◈◈✿，这种替代关系反而调转过来了◈◈✿：键盘更像是一个用来收尾和微调的工具◈◈✿，而大段的内容输入◈◈✿，已经可以放心交给语音和 Typeless◈◈✿。

　　如果单纯从「工具好不好用」这个角度来评价◈◈✿，Typeless 在我这儿其实很难挑出什么硬伤◈◈✿。识别足够稳◈◈✿，意图理解在绝大多数场景下靠谱◈◈✿，桌面端集成顺滑◈◈✿，免费额度对个人用户来说也够用（每周 4000 词）◈◈✿。

　　第一个担忧是大公司的入场◈◈✿。当你把 Typeless 当成日常工作的核心输入层时◈◈✿，很难不去想象另外一种可能性◈◈✿：如果哪一天◈◈✿，操作系统自己提供了一套同样水准◈◈✿、甚至更强的语音输入能力◈◈✿，而且是系统级的◈◈✿、无处不在的◈◈✿，那我还有多少理由坚持使用一个第三方工具？

　　从历史上看◈◈✿，很多优秀的第三方工具◈◈✿，最终都被系统抄到一个「八十分好用」的程度不朽情缘app◈◈✿，然后慢慢失去了存在感◈◈✿。语音输入这件事◈◈✿，也很有可能走到同样的节点◈◈✿。例如字节跳动就推出了体验非常优秀的豆包输入法◈◈✿，加之最近讨论很热烈的豆包手机◈◈✿，这种情况是很有可能在不久的将来发生◈◈✿。

　　第二个担忧是免费本地模型阵营的持续挤压◈◈✿。闪电说这样的工具◈◈✿，哪怕今天体验不算完美◈◈✿，但它不断提醒用户一件事◈◈✿：语音识别其实可以在本地设备上完成◈◈✿，而且零成本◈◈✿。随着硬件继续演进◈◈✿、本地模型持续变强dnf达7◈◈✿，这一阵营的体验只会越来越好◈◈✿，用户对「语音转文字这件事本身应该是免费的」这种预期◈◈✿，很难完全逆转◈◈✿。

　　Typeless 目前用更高的免费额度和更好的整体体验◈◈✿，在一定程度上对冲了这种心理落差dnf达7◈◈✿，但长远来看◈◈✿，它仍然要回答一个问题◈◈✿：在一个「到处都是不错的免费方案」的世界里◈◈✿，它能一直给用户什么额外的价值◈◈✿，让那 12 美元每个月看起来是值得的◈◈✿。

　　Typeless的付费套餐为每月12美元◈◈✿，提供无限次的转录｜图片来源◈◈✿：Typeless 官网

　　第三个不算「担忧」◈◈✿，更像是现实的约束◈◈✿，就是 iOS 端的体验◈◈✿。因为 iOS 的系统限制◈◈✿，使用 Typeless 必须跳转 App◈◈✿，这在使用体验上是非常致命的打击◈◈✿。Typeless 想出的应对方案是让麦克风在后台常驻◈◈✿，但这同时又会带来隐私和功耗的问题◈◈✿。

　　这些问题不是 Typeless 一家可以独自解决的◈◈✿，它需要的是操作系统本身的配合◈◈✿。而这又回到了第一个问题◈◈✿：一旦像苹果这种系统级别的厂商跟进◈◈✿，打击将是致命的◈◈✿。

　　回头看这几年自己折腾输入工具的历程dnf达7◈◈✿，我越来越强烈地意识到一个事实◈◈✿：我们过去为键盘付出的那些努力◈◈✿，很大一部分是在帮一套并不那么「顺手」的设计擦屁股◈◈✿。

　　QWERTY 布局本身并不是为了人体工学而生◈◈✿，它诞生于机械打字机时代◈◈✿，核心目的是降低卡纸不朽情缘app◈◈✿、让金属字杆别那么容易打结◈◈✿。为了照顾机器◈◈✿，我们刻意牺牲了一部分人的效率◈◈✿，然后再用盲打训练◈◈✿、打字课和大量练习◈◈✿，把这种妥协牢牢刻进自己的肌肉记忆里◈◈✿。

　　最开始的打字机并不是 QWERTY 布局◈◈✿。1873 年◈◈✿，美国人 Christopher Sholes◈◈✿，将常用的字母组合分开排列◈◈✿，降低打字速度◈◈✿，以解决因按键复位机制缓慢而导致的打字卡顿问题◈◈✿，最终形成了 QWERTY 布局｜图片来源◈◈✿：Wikipedia

　　机械键盘◈◈✿、分体式键盘◈◈✿、各种人体工学键盘不朽情缘app◈◈✿，本质上都还停留在这种框架之内◈◈✿：我们在既定的格子里◈◈✿，想办法让手指跑得没那么累◈◈✿。

　　语音则完全是另外一条路◈◈✿。说话这件事◈◈✿，本来就是人类最自然的输出方式之一dnf达7◈◈✿。我们从小就学会用声音组织情绪和思想◈◈✿，所有的停顿◈◈✿、转折◈◈✿、插话◈◈✿、反悔◈◈✿，都是在这种流动里长出来的◈◈✿。

　　真正开始高频用语音和 AI 交互之后◈◈✿，我才发现◈◈✿，所谓「自然输入方式」不只是速度快一点◈◈✿，而是它把我从很多不必要的负担里解放了出来◈◈✿：不用在意是不是每个字都敲对◈◈✿，不用提前把句子构造好◈◈✿，不用为了照顾输入法刻意改变自己的表达习惯◈◈✿。我可以像和人说话一样把一件事情讲清楚◈◈✿，剩下的交给模型去理解◈◈✿、去整理◈◈✿。

　　Typeless 这一类软件◈◈✿，站在这个趋势上做了一步更激进的尝试◈◈✿。它并不满足于当一个「语音版键盘」◈◈✿，而是很明显地在向系统级能力靠拢◈◈✿：在桌面端◈◈✿，它试图成为一层独立于具体 App 之上的输入层◈◈✿；在 iOS 端◈◈✿，它干脆取消了键盘◈◈✿，把「说话」设定为默认动作◈◈✿。

　　在 iOS 端◈◈✿，Typeless 做得非常激进◈◈✿，直接取消了键盘输入◈◈✿，仅保留语音输入｜图片来源◈◈✿：极客公园

　　这种野心让我看到了一些想象空间◈◈✿：如果有一天◈◈✿，操作系统层真的接受了「语音优先」的前提◈◈✿，把类似 Typeless 的能力直接做进系统◈◈✿，也许我们今天习惯的很多交互细节都会被改写◈◈✿。

　　当然◈◈✿，这一切目前都还停留在可能性层面◈◈✿。大公司会不会愿意把这件事做到极致◈◈✿，用户会不会接受一套以语音为主的新习惯◈◈✿，监管和隐私会怎么演化◈◈✿，这些问题谁都说不准◈◈✿。

　　对我来说◈◈✿，唯一可以确认的◈◈✿，是它已经在「输入效率」这个非常具体的指标上◈◈✿，给出了一个足够有说服力的答案◈◈✿：在很多场景里◈◈✿，我可以用更短的时间◈◈✿，把更多的信息◈◈✿、更完整的语义输入到电脑里◈◈✿，而且中间少了很多和键盘搏斗的环节◈◈✿。

　　哪怕最终 Typeless 没能长成一个真正的「系统级存在」dnf达7dnf达7◈◈✿，这部分被释放出来的效率和注意力◈◈✿，大概也已经足够说明一件事输入方式这件事◈◈✿，我们完全有理由重新想象◈◈✿。睡眠科学◈◈✿。不朽情缘电子官网人体工学